Les métiers de l'IA les plus demandés en 2026
Réponse rapide (données du 25/09/2026) : parmi les métiers de la donnée et de l'intelligence artificielle, celui qui compte le plus d'offres actives sur France Travail est Data engineer (494 offres en France), devant Ingénieur DevOps (315), Ingénieur en intelligence artificielle (206, une fiche qui regroupe ingénieur machine learning, prompt engineer et IA Product Manager), Data analyst (125) et Data scientist (107). Plus de la moitié de ces offres d'IA et de data se situent en Île-de-France. Côté salaires, l'INSEE mesure 4 029 € net par mois en moyenne en 2024 pour les ingénieurs et cadres d'étude en informatique.
L'intelligence artificielle a fait naître de nouveaux intitulés (prompt engineer, ML engineer, AI engineer) et en a transformé d'autres (data scientist, product manager). Mais combien d'offres existent réellement, où sont-elles, et que disent les statistiques publiques des salaires ? Cet article répond avec des données datées et sourcées : les offres actives sur France Travail, l'enquête Besoins en main-d'œuvre 2026 et les salaires INSEE 2024. Il ne reprend pas les grilles « junior / confirmé / senior » par intitulé qui circulent en ligne : aucune source publique ne les mesure.
Comment lire les chiffres de cet article
1. Ingénieur en intelligence artificielle (ML engineer, prompt engineer, AI engineer)
Ce que recouvre le métier
La fiche ROME M1889 « Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle » regroupe notamment les appellations *ingénieur machine learning*, *ingénieur en apprentissage automatique*, *développeur IA*, *développeur machine learning*, *expert en intelligence artificielle*, *prompt engineer* et *IA Product Manager*. France Travail la décrit ainsi : l'ingénieur IA « conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique », « collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes » et « effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles ».
Dans la pratique, les offres vont de la recherche appliquée (entraîner ou adapter des modèles) à l'intégration de modèles existants dans un produit via leur API, avec des techniques comme la génération augmentée par recherche (RAG) ou l'orchestration d'agents.
Les offres (25/09/2026)
La forte part d'offres d'un seul diffuseur et de contrats hors CDI invite à la prudence : le volume brut surestime le nombre de postes salariés stables.
Accès
Selon la fiche ROME, l'emploi est accessible avec un Bac + 5 (master ou diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes) ; des connaissances en analyse de données et en Python ou Java sont un atout. La fiche métier Ingénieur en IA détaille les compétences du référentiel.
Compétences clés
2. Data engineer : le socle des projets IA
Ce que fait un data engineer
Sans données propres et accessibles, aucun modèle ne tient en production. Selon la fiche ROME M1811, le data engineer « collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci », développe des solutions de traitement et d'industrialisation, puis les maintient sur leur cycle de vie.
Les offres (25/09/2026)
C'est le métier de la donnée qui compte le plus d'offres actives : 494 en France, dont 256 des 484 offres rattachées à un département en Île-de-France (53 %). C'est aussi le moins concentré sur Paris : Lyon (25 offres), Lille (22), Nantes, Toulouse et Bordeaux (13 à 15 chacune) en comptent aussi.
Salaires proposés (brut mensuel équivalent temps plein, médiane des offres qui en affichent un) :
| Ville | Offres actives | Offres avec salaire | Médiane | Moitié centrale |
|---|---|---|---|---|
| Paris | 134 | 32 | 4 583 € | 4 375 € – 5 833 € |
| Lyon | 25 | 9 | 4 167 € | 3 958 € – 4 583 € |
| Lille | 22 | 5 | 4 167 € | 3 750 € – 4 250 € |
| Nantes | 15 | 5 | 3 875 € | 3 333 € – 3 958 € |
*Source : France Travail, offres actives le 25/09/2026. Petits effectifs : à lire comme un indice.*
Accès et compétences
La fiche ROME cite un niveau Bac + 2 à Bac + 5 (master en informatique, data science ou statistique, ou école d'ingénieur), avec une expérience en développement comme atout. Compétences attendues : SQL, Python ou Scala, outils de traitement distribué (Spark, Kafka), orchestration (Airflow, dbt), entrepôts de données dans le cloud, qualité et gouvernance des données. Voir la fiche métier Data engineer.
3. Data scientist
Ce que fait un data scientist
La fiche ROME M1405 le décrit comme celui qui « introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier » : il transforme des données brutes en informations exploitables et développe des algorithmes d'apprentissage.
Les offres (25/09/2026)
Accès
France Travail indique un niveau Bac + 5 et plus (mathématiques, économétrie, IA, big data) et précise que « certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés ». Notre fiche métier Data Scientist reprend le référentiel complet.
4. Data analyst
Selon la fiche ROME M1419, le data analyst « transforme les données en informations statistiques et techniques » et collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre leurs besoins. L'emploi est accessible avec un Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Le 25/09/2026, France Travail comptait 125 offres actives sous ce code (M1419), dont 71 des 122 rattachées à un département en Île-de-France. À Paris, la médiane des salaires proposés était de 4 583 € brut par mois sur 14 offres (moitié centrale : 3 333 € à 5 625 €).
Compétences attendues : SQL, un tableur avancé, un outil de visualisation (Power BI, Tableau, Looker), des bases de statistiques et la capacité à expliquer un résultat à des non-spécialistes.
5. IA Product Manager
Le ROME ne lui consacre pas de fiche propre : « IA Product Manager » est une appellation de la fiche M1889 (ingénieur en IA), et ses offres sont comptées avec elle. Le métier consiste à piloter un produit qui intègre de l'IA : choisir les cas d'usage où un modèle apporte vraiment quelque chose, définir comment on mesure sa qualité, arbitrer entre coût, fiabilité et valeur. Il demande les compétences d'un Product Manager (voir notre fiche Product Manager) et une compréhension concrète des limites des modèles.
6. MLOps et DevOps
Le ROME n'a pas de fiche « MLOps ». Le métier le plus proche est l'ingénieur DevOps (M1827), qui selon France Travail « orchestre l'intégration et le déploiement continu des applications » (accès : Bac + 5 en informatique) : 315 offres actives en France le 25/09/2026, dont 102 des 307 rattachées à un département en Île-de-France (33 %). Le MLOps applique ces pratiques aux modèles : versionner données et modèles, surveiller leur dérive en production, réentraîner.
7. Conformité et IA : un besoin nouveau
Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (règlement (UE) 2024/1689 du 13 juin 2024, entré en vigueur le 1er août 2024) fixe des règles fondées sur le niveau de risque des systèmes d'IA : pratiques interdites, exigences pour les systèmes « à haut risque », obligations de transparence. Ses dispositions s'appliquent par étapes. Les entreprises qui développent ou utilisent ces systèmes ont donc besoin de profils capables de faire le lien entre technique, juridique et gestion des risques. Aucune statistique publique ne mesure encore ce métier en France.
Recrutements prévus en 2026 : l'enquête BMO
L'enquête Besoins en main-d'œuvre 2026 de France Travail ne descend pas au niveau des intitulés IA ; elle raisonne par familles de métiers :
| Famille de métiers (BMO 2026) | Projets de recrutement | Part jugée difficile |
|---|---|---|
| Ingénieurs et cadres d'étude, R&D en informatique et télécom | au moins 18 127 | 61 % |
| Experts et consultants en systèmes d'information | au moins 4 758 | 51 % |
| Chargés d'études socio-économiques | au moins 1 273 | 50 % |
*« Au moins », car des cellules locales couvertes par le secret statistique ne sont pas comptées. Part difficile calculée sur les seuls projets où la donnée est publiée (10 416 sur 17 127 ; 2 137 sur 4 156 ; 491 sur 985).*
Dans le référentiel que nous utilisons, l'ingénieur IA est classé dans la première famille, le data engineer dans la deuxième et le data scientist dans la troisième. Six projets sur dix jugés difficiles pour les ingénieurs en informatique : c'est l'un des signaux les plus nets de tension sur ces profils.
Salaires : ce que mesure l'INSEE
L'INSEE ne publie pas de salaire par intitulé « IA ». Les professions détaillées (PCS) les plus proches, secteur privé, 2024, salaire net mensuel moyen en équivalent temps plein :
| Profession INSEE (PCS) | Salaire net mensuel moyen (2024) | Effectif (EQTP) |
|---|---|---|
| 388A – Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique | 4 029 € | 386 719 |
| 372A – Cadres chargés d'études économiques, financières, commerciales | 5 360 € | 113 520 |
Ce sont des moyennes tous âges et toutes anciennetés confondus. Pour situer une ville, notre baromètre des salaires donne aussi le salaire moyen des cadres par commune : 5 663 € à Paris, 4 302 € à Lyon, 4 079 € à Toulouse en 2024, pour 4 629 € en France.
Comment se former aux métiers de l'IA ?
Formations longues
Les fiches ROME demandent le plus souvent un Bac + 5 : écoles d'ingénieurs, masters en informatique, mathématiques appliquées, statistique ou data science. Exceptions : le data engineer (Bac + 2 à Bac + 5 selon la fiche M1811) et le data analyst (Bac + 3 à Bac + 5, fiche M1419).
Formations courtes
Bootcamps, certifications des fournisseurs de cloud, cours en ligne. Avant de payer, vérifiez que la formation mène à une certification enregistrée au RNCP ou au Répertoire spécifique : c'est ce qui la rend finançable par le CPF.
Autoformation
Un portfolio de projets concrets (code public, analyses documentées, contributions open source) compte beaucoup dans ces métiers, surtout en reconversion. Pour faire le point avant de vous lancer, voir notre guide du bilan de compétences.
Comment trouver un emploi dans l'IA ?
1. Visez le bon intitulé : les offres se publient sous « data engineer », « ingénieur machine learning », « data scientist »… Cherchez-les tous.
2. Regardez au-delà de Paris pour le data engineering : Lyon, Lille, Nantes, Toulouse et Bordeaux publient aussi des offres. Les pages emploi data scientist à Paris et data analyst à Lyon affichent les données locales mises à jour.
3. Vérifiez le contrat : une part importante des offres « IA » relève de missions ou de contrats hors CDI.
4. Montrez vos projets : un projet déployé vaut mieux qu'une liste d'outils.
5. Automatisez la recherche : EZJob recherche les offres publiées sur France Travail, l'Apec et Welcome to the Jungle pour vos intitulés (trois au plus), les classe selon leur compatibilité avec votre CV et prépare pour chacune votre CV, généré depuis votre profil confirmé, et un message de candidature. Il envoie la candidature à votre place quand le site de l'employeur le permet ; sinon, il vous rend la main.
Conclusion
Les métiers de l'IA existent bel et bien dans les offres d'emploi, mais pas toujours là où on les attend : le data engineering pèse plus que l'« ingénieur IA » en volume d'offres, et une partie des offres IA sont des missions hors CDI publiées par un même diffuseur. Les employeurs jugent difficiles six recrutements sur dix d'ingénieurs en informatique (BMO 2026), et l'INSEE mesure 4 029 € net par mois en moyenne pour cette profession en 2024. De quoi choisir sa cible avec des chiffres vérifiables plutôt qu'avec des promesses.
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