Fiche métier — Data

Data Scientist : fiche métier

Pour un poste de data scientist, les recruteurs cherchent moins une collection de modèles qu'une capacité à transformer une question métier en analyse fiable et utile. Votre candidature doit montrer comment vous avez cadré un problème, préparé des données imparfaites, choisi une méthode adaptée et expliqué ses limites à des personnes non spécialistes. C'est cette chaîne complète qui fait la différence.

Lancer mes candidatures Offres data scientist par ville
Recrutements 2026
≥ 1 273
projets au moins (cellules sous secret exclues), France Travail (BMO)
Salaire moyen (France)
4 029 €
net/mois EQTP, INSEE 2024
Salaire médian (Suisse)
9 949 CHF
brut/mois, OFS ESS 2024
Code ROME
M1405
France Travail

Les conseils EZJob

  • Présentez chaque projet en commençant par la question posée et la décision qu'elle devait éclairer. Indiquez ensuite la nature des données, leur volume approximatif quand vous pouvez le citer, et les problèmes rencontrés : valeurs manquantes, biais d'échantillon, données en retard.
  • Expliquez pourquoi vous avez retenu une méthode plutôt qu'une autre, y compris quand un modèle simple a suffi. Un recruteur expérimenté se méfie d'un portfolio où chaque problème est traité par l'algorithme le plus complexe.
  • Montrez comment vous avez évalué le résultat : jeu de test séparé, métrique choisie et sa justification, comparaison avec une référence simple. Si le projet n'a pas été mis en production, dites-le et précisez ce qu'il aurait fallu pour y parvenir.
  • Rendez votre code consultable lorsque c'est possible : dépôt lisible, dépendances indiquées, instructions de lancement. N'y publiez jamais de données confidentielles d'un employeur ou d'un client ; utilisez un jeu de données public pour illustrer votre méthode.
  • Entraînez-vous à expliquer un de vos projets en quelques minutes à une personne non technique. Les entretiens comportent souvent cette mise en situation, car le poste implique de convaincre des équipes métier.

Rédigé par Rédaction EZJob, le 11 octobre 2026. Sources : https://candidat.francetravail.fr/metierscope/fiche-metier/M1405/data-scientist.

Le métier de data scientist

  • Le Data scientist introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations.
  • Transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données
  • Développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers
  • Coordonne le développement, les tests de résultats et améliore la solution sur sa durée de vie

Définition de la fiche ROME M1405 « Data scientist ». Emploi de cadre.

Accès au métier

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data). Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique).

Compétences

Data et Nouvelles technologies

  • • Adapter les outils de traitement statistique de données
  • • Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
  • • Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipation
  • • Assurer le suivi de la qualité des données
  • • Définir les solutions de stockage et de structuration des données
  • • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
  • • Gérer des données massives
  • • Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions

Recherche, Innovation

  • • Concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation)
  • • Réaliser des enquêtes statistiques selon les résultats issus des solutions de Data Science
  • • Animer une démarche agile et innovante
  • • Conduire des travaux d'études et de recherche
  • • Coordonner des projets d'intelligence économique

Communication, Multimédia

  • • Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques

Management

  • • Animer, coordonner une équipe

Gestion des Ressources Humaines

  • • Manager la connaissance

Savoirs

DRT modélisation calcul scientifique statistique et informatique · Mastère spécialisé expert en sciences des données · Data engineer · Analyse de données expérimentales · Application des méthodes de machine learning dans BI · Système d'exploitation Windows · Langage C++ · Langages de programmation informatique · Modélisation et simulation · Big data Analytics · Modélisation statistique · Gestion de la relation client (CRM)

Contextes de travail

Statut d'emploi
Salarié secteur privé (CDI, CDD) · Salarié secteur public · Travailleur indépendant
Conditions de travail et risques professionnels
Déplacements professionnels · En bureau d'études · Possibilité de télétravail · Travail en mode projet
Types de structures
Entreprise industrielle · Entreprises et milieux professionnels · Industries de santé

Recrutements prévus en 2026

Les employeurs prévoient au moins 1 273 projets de recrutement pour le groupe de métiers « Chargés d'études socio-économiques », dont relève le métier data scientist.

  • 50 % jugés difficiles par les employeurs (491 projets, parmi les bassins où le chiffre est publié)

Les 5 bassins d'emploi qui recrutent le plus

  1. Paris (75) : 348 projets
  2. Grand Paris Seine Ouest (92) : 134 projets
  3. Paris Ouest La Défense (92) : 76 projets
  4. Lyon Centre (69) : 58 projets
  5. Toulouse (31) : 51 projets

Classement parmi les 42 bassins où le chiffre est publié (les autres sont sous secret statistique).

Intentions d'embauche déclarées, pas des offres publiées. Méthode de l'enquête

Source : France Travail, enquête Besoins en main-d'œuvre (BMO), 2026 — maille : France entière (national) et bassins d'emploi.

Salaire de data scientist

France

  • « Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique » : 4 029 € net par mois (386 719 salariés EQTP)
  • « Cadres chargés d'études économiques, financières, commerciales » : 5 360 € net par mois (113 520 salariés EQTP)

net mensuel moyen en équivalent temps plein, secteur privé, moyenne de la profession PCS.

Source : INSEE, Base Tous salariés (salaires du secteur privé), 2024 — maille : France (profession PCS détaillée).

Suisse

Groupe « Spécialistes des technologies de l'information et des communications » : médiane 9 949 CHF brut par mois, la moitié des salariés entre 8 079 et 11 957 CHF.

CHF brut mensuel standardisé (40 h/semaine, 4 1/3 semaines), secteurs privé et public.

Source : OFS, Enquête suisse sur la structure des salaires (ESS), 2024 — maille : Suisse (ensemble du pays).

Ces chiffres décrivent un groupe de professions, pas le seul métier data scientist : ils situent la rémunération, ils ne la fixent pas.

Repères de salaire par ville

Évolution et mobilités

Mobilités identifiées par France Travail

  • Responsable en organisation en entreprise (ROME M1402)
  • Chargé / Chargée d'études socio-économiques (ROME M1403)
  • Technicien / Technicienne d'exploitation informatique (ROME M1810)
  • Planneur / Planneuse stratégique (ROME M1702)
  • Data engineer
  • Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI) (ROME M1812)
  • Expert / Experte systèmes et réseaux informatiques (ROME M1802)
  • Consultant fonctionnel / Consultante fonctionnelle des systèmes d'information
  • Actuaire en assurances
  • Ingénieur / Ingénieure de recherche scientifique (ROME K2402)

Trouver un poste de data scientist avec EZJob

EZJob postule à votre place : il recherche les offres de data scientist situées en France (France Travail, l'Apec, Welcome to the Jungle), les classe selon votre profil, prépare pour chacune votre CV et un message de candidature, puis dépose la candidature quand le site de l'employeur le permet. Chaque envoi est tracé (offre, CV, message) dans « Mes candidatures ».

Lancer mes candidatures

Source : France Travail, ROME v4.61, Licence Ouverte — fiche M1405 « Data scientist » (définition, accès, compétences, savoirs, contextes, mobilités), reprise sans modification.

Textes « missions », « conseils », « évolution » et « débouchés » rédigés par EZJob.

Mise à jour des données : 12 octobre 2026.

Questions fréquentes — Data Scientist

Faut-il un doctorat pour devenir data scientist ?

Le niveau d'études demandé varie d'une offre à l'autre ; lisez attentivement les attentes affichées. Quel que soit votre parcours en statistiques, informatique ou mathématiques appliquées, appuyez votre candidature sur des réalisations vérifiables plutôt que sur le seul diplôme.

Quelle différence entre data scientist et data analyst ?

Le data analyst produit surtout des analyses et des tableaux de bord pour décrire l'activité, quand le data scientist construit plus souvent des modèles prédictifs ou statistiques. Les frontières varient selon les entreprises : fiez-vous aux missions décrites plutôt qu'au titre du poste.

Comment valoriser un projet réalisé en formation ?

Présentez-le comme tel, avec la question traitée, les données utilisées et vos choix de méthode. Ajoutez ce que vous feriez différemment aujourd'hui : cette prise de recul est souvent appréciée en entretien.

Combien de recrutements de data scientist sont prévus en 2026 ?

Les employeurs déclarent au moins 1 273 projets de recrutement pour le groupe de métiers « Chargés d'études socio-économiques » en 2026 (France Travail, enquête BMO), dont 50 % jugés difficiles (parmi les bassins où le chiffre est publié). Les bassins d'emploi qui en prévoient le plus : Paris (348), Grand Paris Seine Ouest (134), Paris Ouest La Défense (76). Ce sont des intentions d'embauche, pas des offres publiées.

Quel est le salaire de data scientist ?

En France, la profession « Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique », dont relève ce métier, perçoit en moyenne 4 029 € net par mois en équivalent temps plein dans le secteur privé (INSEE, 2024). En Suisse, le salaire médian du groupe « Spécialistes des technologies de l'information et des communications » est de 9 949 CHF brut par mois (OFS, ESS 2024). Ces moyennes portent sur un groupe de professions : elles situent la rémunération, elles ne la fixent pas.

Comment devenir data scientist ?

Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data). Certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés afin d'embaucher un profil complet (maîtrise des statistiques et de l'informatique). (France Travail, ROME M1405).

Vers quels métiers évoluer après data scientist ?

Le ROME de France Travail cite notamment : Responsable en organisation en entreprise, Chargé / Chargée d'études socio-économiques, Technicien / Technicienne d'exploitation informatique, Planneur / Planneuse stratégique, Data engineer.