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Fiches métier

Fiche métier : Data Scientist

· mis à jour le
8 min de lecture
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Une data scientist étudie des graphiques et un modèle de données composé de nœuds reliés.
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Fiche métier : Data Scientist


En octobre 2012, la Harvard Business Review qualifiait le data scientist de « métier le plus sexy du XXIe siècle ». Au-delà de la formule, le métier s'est installé dans les entreprises : le data scientist transforme des données brutes en décisions, en construisant des modèles statistiques et d'apprentissage automatique. Cette fiche s'appuie sur le répertoire des métiers de France Travail (ROME) et sur les données publiques de salaire et de recrutement.


Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?


Le répertoire ROME de France Travail (fiche M1405) définit le data scientist comme celui qui « introduit des techniques de Data Science et Intelligence Artificielle pour résoudre des problématiques métier, prendre des décisions et ou automatiser des opérations ». Les appellations rattachées comprennent ingénieur data scientist, expert en sciences des données, data miner et chargé de modélisation des données.


À ne pas confondre avec :


  • le data analyst, plus tourné vers l'analyse, le reporting et la visualisation (fiche data analyst) ;
  • le data engineer, qui construit les flux et l'infrastructure de données (fiche data engineer).

  • Les missions principales


    Selon le ROME, le data scientist :


  • transforme des données brutes en informations exploitables et structure ces données ;
  • développe des algorithmes d'apprentissage selon les besoins des équipes métiers ;
  • coordonne le développement et les tests, et améliore la solution sur sa durée de vie.

  • Au quotidien


  • Préparation des données : collecte, nettoyage, analyse exploratoire, création de variables, traitement des valeurs manquantes et des biais.
  • Modélisation : régression, classification, segmentation, apprentissage profond pour le texte ou l'image, validation croisée, choix des métriques.
  • Mise en production : exposition des modèles par API, suivi de leur dérive, automatisation de l'entraînement, tests A/B.
  • Restitution : expliquer les résultats à des interlocuteurs non techniques et mesurer l'effet des modèles sur l'activité.

  • Compétences clés


    Le ROME cite notamment : adapter les outils de traitement statistique, analyser des données pour éclairer des décisions stratégiques, assurer la qualité des données, gérer des données massives, exploiter des solutions de data science ou d'intelligence artificielle, concevoir des modèles théoriques (calcul, simulation, modélisation).


    Outils techniques


  • Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch) et SQL.
  • Statistiques et probabilités : tests, inférence, modélisation.
  • Apprentissage automatique supervisé et non supervisé, apprentissage profond.
  • Visualisation : bibliothèques Python, outils de tableaux de bord.
  • Cloud et MLOps : plateformes d'entraînement et de déploiement, suivi des expériences.
  • IA générative : utilisation et évaluation de grands modèles de langage, recherche augmentée (RAG).

  • Savoir-être


  • Curiosité et rigueur scientifique (reproductibilité).
  • Pédagogie et esprit critique vis-à-vis des données.
  • Compréhension des enjeux métier.

  • Formation : comment devenir Data Scientist ?


    La fiche ROME M1405 indique que le métier est « accessible avec un niveau Bac + 5 et plus dans les secteurs des mathématiques (modélisation de données), de l'économétrie, de l'intelligence artificielle ou de l'exploitation de données massives (Big Data) ». Elle précise que « certains postes sont accessibles à des débutants, mais les profils d'au moins trois années d'expérience sont privilégiés ».


    Les parcours les plus courants :


  • Écoles d'ingénieurs et écoles de statistique ;
  • Masters en science des données, statistique, mathématiques appliquées ou informatique ;
  • Mastères spécialisés (le ROME cite le mastère spécialisé « expert en sciences des données ») ;
  • Doctorat, pour les postes de recherche.

  • Reconversion


    Les reconversions viennent souvent de la recherche (physique, biologie, économie), du développement logiciel, de la finance ou du conseil. Une base solide en mathématiques et en programmation reste le prérequis. Le ROME cite parmi les mobilités proches les métiers de data engineer et de chargé d'études socio-économiques.


    Salaire du Data Scientist en France


    Aucune statistique publique n'isole le data scientist. L'INSEE le range, selon l'employeur, dans l'une de ces deux professions (nomenclature PCS) :


    Profession (PCS)Salaire net mensuel moyen 2024 (EQTP)Effectif (EQTP)
    388A — Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique4 029 €386 719
    372A — Cadres chargés d'études économiques, financières, commerciales5 360 €113 520

    *Source : INSEE, salaires dans le secteur privé en 2024. Net mensuel moyen en équivalent temps plein.*


    Pour situer : l'ensemble des cadres du secteur privé gagne en moyenne 4 629 € net par mois (INSEE Première n° 2079).


    Salaire selon l'âge


    L'INSEE ne publie pas de salaire par années d'expérience, mais par âge. Ce tableau remplace les grilles « junior / senior » sans source :


    ÂgeIngénieurs et cadres d'étude en informatique (388A)Cadres chargés d'études économiques (372A)
    Moins de 30 ans2 867 €3 371 €
    30 à 39 ans3 903 €4 980 €
    40 à 49 ans4 744 €6 056 €
    50 à 59 ans5 174 €6 563 €
    60 ans et plus5 555 €7 282 €

    *Source : INSEE, DERA secteur privé 2024. Net mensuel moyen EQTP.*


    Écart femmes-hommes


  • 388A : 3 717 € pour les femmes, 4 138 € pour les hommes, soit un écart de 10,2 %.
  • 372A : 4 555 € pour les femmes, 5 977 € pour les hommes, soit un écart de 23,8 %.

  • Salaires affichés dans les offres


    Le 25/09/2026, 8 offres de data scientist (code ROME M1405) actives sur France Travail à Paris affichaient un salaire : la médiane est de 4 479 € brut mensuel équivalent temps plein, la moitié centrale va de 3 490 € à 5 417 €. Dans les autres villes, trop peu d'offres affichent un montant pour publier un chiffre. Ce sont des salaires bruts proposés, à ne pas comparer directement aux salaires nets versés de l'INSEE.


    En indépendant


    Aucune source publique ne mesure le taux journalier des data scientists indépendants. En micro-entreprise, une activité libérale non réglementée paie en 2026 des cotisations sociales de 25,6 % du chiffre d'affaires (entreprendre.service-public.gouv.fr).


    Le marché de l'emploi


  • Offres actives : le 25/09/2026, France Travail diffusait en France 107 offres de data scientist, 125 de data analyst, 494 de data engineer et 206 d'ingénieur en intelligence artificielle (codes ROME M1405, M1419, M1811, M1889). Parmi les 89 offres de data scientist situées dans les villes suivies par EZJob, 37 étaient à Paris, 56 en CDI et 34 acceptaient un débutant.
  • Projets de recrutement : l'enquête BMO 2026 de France Travail range le data scientist avec les « chargés d'études socio-économiques » : au moins 1 273 projets de recrutement en 2026, dont 49,8 % jugés difficiles là où le chiffre est publié (43,8 % tous métiers confondus). Ce groupe comprend aussi les data analysts.

  • Ces offres ne sont pas tout le marché : beaucoup d'offres data ne sont publiées que sur d'autres sites. Le détail par ville est sur emploi data scientist à Paris.


    Évolution de carrière


    Parcours technique


    1. Data scientist, puis data scientist senior.

    2. Lead data scientist : référent technique, accompagnement des plus jeunes.

    3. Staff ou principal data scientist, ou chercheur en apprentissage automatique.


    Parcours management


  • Responsable d'équipe data science.
  • Head of data, puis Chief Data Officer.

  • Passerelles


  • Ingénieur en apprentissage automatique (voir la fiche ingénieur en intelligence artificielle).
  • Data engineer, product manager data ou IA, consultant.

  • Période d'essai


    La fiche ROME classe le data scientist parmi les métiers cadres. En CDI, la période d'essai d'un cadre dure au plus 4 mois, 8 mois renouvellement compris, sous conditions (service-public.gouv.fr).


    Trouver des offres de Data Scientist


    EZJob recherche les offres publiées sur France Travail, l'Apec et Welcome to the Jungle, les classe selon leur compatibilité avec votre CV et prépare pour chacune votre CV, généré depuis votre profil confirmé, et un message de candidature. Il envoie la candidature à votre place quand le site de l'employeur le permet ; sinon, il vous rend la main. Indiquez les intitulés data visés (data scientist, ingénieur machine learning…) : essayer EZJob, dès 2,99 €/mois, sans engagement.


    Conclusion


    Le data scientist est un métier de niveau Bac + 5, où l'expérience compte à l'embauche selon le ROME. Ses deux professions de rattachement à l'INSEE versent en moyenne 4 029 € et 5 360 € net par mois, avec une forte progression selon l'âge. Pour d'autres repères, consultez le baromètre des salaires et notre méthodologie.


    Sources


  • France Travail, ROME 4.0 v4.61, fiche M1405 (Licence Ouverte) : <https://candidat.francetravail.fr/metierscope/fiche-metier/M1405>
  • INSEE, Salaires dans le secteur privé en 2024 par profession détaillée (DERA, jeu DS_DERA_PRIVE_ANNUEL), salaire net mensuel moyen en EQTP : <https://www.insee.fr/fr/statistiques/2021266>
  • INSEE Melodi, fichier DS_DERA_PRIVE_ANNUEL 2024 (Licence Ouverte) : <https://api.insee.fr/melodi/file/DS_DERA_PRIVE_ANNUEL/DS_DERA_PRIVE_ANNUEL_2024_CSV_FR>
  • INSEE Première n° 2079, Les salaires dans le secteur privé en 2024 (23/10/2025) : <https://www.insee.fr/fr/statistiques/8657156>
  • France Travail, enquête Besoins en main-d'œuvre (BMO) 2026, base open data : <https://www.francetravail.org/files/live/sites/peorg/files/documents/Statistiques-et-analyses/Open-data/BMO/Base-open-data-BMO-2026.xlsx>
  • France Travail, Enquête Besoins en Main-d'Œuvre 2026 (résultats nationaux) : <https://statistiques.francetravail.org/bmo/geo>
  • France Travail, API Offres d'emploi v2, offres actives le 25/09/2026 (collecte EZJob) : <https://francetravail.io/data/api/offres-emploi>
  • Service-public.fr, Période d'essai d'un CDI (vérifié le 12/08/2026) : <https://www.service-public.gouv.fr/particuliers/vosdroits/F1643>
  • Entreprendre.service-public.fr, Cotisations sociales du micro-entrepreneur (vérifié le 01/01/2026) : <https://entreprendre.service-public.gouv.fr/vosdroits/F36232>
  • Harvard Business Review, T. H. Davenport et D. J. Patil, « Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century », octobre 2012 : <https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century>
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