Fiche métier — Tech

Ingénieur en intelligence artificielle : fiche métier

L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle.

Recrutements 2026
≥ 18 127
projets au moins (cellules sous secret exclues), France Travail (BMO)
Salaire moyen (France)
4 029 €
net/mois EQTP, INSEE 2024
Salaire médian (Suisse)
9 949 CHF
brut/mois, OFS ESS 2024
Code ROME
M1889
France Travail

Le métier d'ingénieur en intelligence artificielle

  • L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle.
  • Transforme les données complexes en solutions intelligentes
  • Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques
  • Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA
  • Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes
  • Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA
  • Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets
  • Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques

Définition de la fiche ROME M1889 « Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) ». Emploi de cadre.

Accès au métier

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.

Compétences

Recherche, Innovation

  • • Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA
  • • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
  • • Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte
  • • Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
  • • Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement

Data et Nouvelles technologies

  • • Documenter les processus et les architectures d'IA
  • • Optimiser les performances des systèmes d'IA
  • • Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA
  • • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
  • • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
  • • Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
  • • Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
  • • Utiliser des logiciels spécifiques aux sciences humaines pour l'analyse de données

Prévention des risques

  • • Gérer les risques associés aux technologies d'IA
  • • Implémenter des solutions de cybersécurité adaptées
  • • Traiter les données de manière sécurisée et conforme

Relation client

  • • Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées

Stratégie de développement

  • • Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget
  • • Surveiller les performances des systèmes IA en temps réel

Savoirs

Veille technologique en intelligence artificielle · Intégration de systèmes d'intelligence artificielle · Développement de produits basés sur l'IA · Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique · Master mention informatique · Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges · Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique · Collaboration interdisciplinaire · Gestion de projets IA · Evaluation de modèles d'IA · Techniques d'optimisation pour IA · Programmation en Python

Contextes de travail

Statut d'emploi
Salarié secteur privé (CDI, CDD) · Travailleur indépendant
Lieux et déplacements
Zone nationale
Conditions de travail et risques professionnels
En bureau d'études · Possibilité de télétravail · Travail en mode projet
Horaires et durée du travail
Travail en journée
Types de structures
Entreprises et milieux professionnels · Laboratoire de recherche et développement

Recrutements prévus en 2026

Les employeurs prévoient au moins 18 127 projets de recrutement pour le groupe de métiers « Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom », dont relève le métier ingénieur en intelligence artificielle.

  • 61 % jugés difficiles par les employeurs (10 416 projets, parmi les bassins où le chiffre est publié)
  • 3 % de projets saisonniers (112)

Les 5 bassins d'emploi qui recrutent le plus

  1. Paris (75) : 2 938 projets
  2. Paris Ouest La Défense (92) : 2 155 projets
  3. Grand Paris Seine Ouest (92) : 1 876 projets
  4. Toulouse (31) : 1 135 projets
  5. Bordeaux (33) : 742 projets

Classement parmi les 116 bassins où le chiffre est publié (les autres sont sous secret statistique).

Intentions d'embauche déclarées, pas des offres publiées. Méthode de l'enquête

Source : France Travail, enquête Besoins en main-d'œuvre (BMO), 2026 — maille : France entière (national) et bassins d'emploi.

Salaire d'ingénieur en intelligence artificielle

France

  • « Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique » : 4 029 € net par mois (386 719 salariés EQTP)

net mensuel moyen en équivalent temps plein, secteur privé, moyenne de la profession PCS.

Source : INSEE, Base Tous salariés (salaires du secteur privé), 2024 — maille : France (profession PCS détaillée).

Suisse

Groupe « Spécialistes des technologies de l'information et des communications » : médiane 9 949 CHF brut par mois, la moitié des salariés entre 8 079 et 11 957 CHF.

CHF brut mensuel standardisé (40 h/semaine, 4 1/3 semaines), secteurs privé et public.

Source : OFS, Enquête suisse sur la structure des salaires (ESS), 2024 — maille : Suisse (ensemble du pays).

Ces chiffres décrivent un groupe de professions, pas le seul métier ingénieur en intelligence artificielle : ils situent la rémunération, ils ne la fixent pas.

Évolution et mobilités

Mobilités identifiées par France Travail

Trouver un poste de ingénieur en intelligence artificielle avec EZJob

EZJob postule à votre place : il recherche les offres de ingénieur en intelligence artificielle situées en France (France Travail, l'Apec, Welcome to the Jungle), les classe selon votre profil, prépare pour chacune votre CV et un message de candidature, puis dépose la candidature quand le site de l'employeur le permet. Chaque envoi est tracé (offre, CV, message) dans « Mes candidatures ».

Lancer mes candidatures

Source : France Travail, ROME v4.61, Licence Ouverte — fiche M1889 « Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA) » (définition, accès, compétences, savoirs, contextes, mobilités), reprise sans modification.

Mise à jour des données : 12 octobre 2026.

Questions fréquentes — Ingénieur en intelligence artificielle

Combien de recrutements d'ingénieur en intelligence artificielle sont prévus en 2026 ?

Les employeurs déclarent au moins 18 127 projets de recrutement pour le groupe de métiers « Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique et télécom » en 2026 (France Travail, enquête BMO), dont 61 % jugés difficiles (parmi les bassins où le chiffre est publié). Les bassins d'emploi qui en prévoient le plus : Paris (2 938), Paris Ouest La Défense (2 155), Grand Paris Seine Ouest (1 876). Ce sont des intentions d'embauche, pas des offres publiées.

Quel est le salaire d'ingénieur en intelligence artificielle ?

En France, la profession « Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique », dont relève ce métier, perçoit en moyenne 4 029 € net par mois en équivalent temps plein dans le secteur privé (INSEE, 2024). En Suisse, le salaire médian du groupe « Spécialistes des technologies de l'information et des communications » est de 9 949 CHF brut par mois (OFS, ESS 2024). Ces moyennes portent sur un groupe de professions : elles situent la rémunération, elles ne la fixent pas.

Comment devenir ingénieur en intelligence artificielle ?

Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout. (France Travail, ROME M1889).

Vers quels métiers évoluer après ingénieur en intelligence artificielle ?

Le ROME de France Travail cite notamment : Ingénieur / Ingénieure Cybersécurité Datacenter, Ingénieur / Ingénieure blockchain, Ingénieur / Ingénieure Cloud computing, Ingénieur / Ingénieure en informatique embarquée, Chef / Cheffe de projet étude et développement informatique.