Missions principales
- • Extraire des données depuis des bases internes ou des outils de suivi
- • Nettoyer et contrôler la qualité des données avant analyse
- • Construire des tableaux de bord et des reporting automatisés
- • Analyser les écarts, tendances et performances des indicateurs
- • Formuler des recommandations à partir des résultats observés
- • Documenter les jeux de données, les calculs et les méthodes utilisées
- • Échanger avec les équipes métier pour préciser les besoins d’analyse
Compétences requises
Savoir-faire technique
- • Maîtriser SQL pour interroger et croiser des bases de données
- • Utiliser Excel ou Google Sheets pour des analyses rapides et des contrôles
- • Créer des dashboards avec Power BI, Tableau ou un outil équivalent
- • Manipuler des données avec Python ou R pour des analyses plus avancées
- • Comprendre les statistiques descriptives et les notions de corrélation, moyenne, médiane et dispersion
- • Nettoyer, structurer et fiabiliser des fichiers de données
- • Interpréter des KPI et construire des indicateurs pertinents
- • Rédiger des synthèses claires à partir de résultats chiffrés
Qualités humaines
- • Rigueur dans le contrôle des données et des résultats
- • Esprit d'analyse pour repérer les tendances et les anomalies
- • Sens du métier pour traduire une demande opérationnelle en indicateurs utiles
- • Clarté dans la restitution orale et écrite des résultats
- • Curiosité pour comprendre les données, leur provenance et leurs limites
Formations et diplômes
- • BTS Services informatiques aux organisations
- • BUT Statistique et informatique décisionnelle
- • Licence en informatique, mathématiques ou économie avec spécialisation data
- • Master en data science, statistique, business analytics ou informatique décisionnelle
- • Formation professionnelle certifiante en analyse de données ou VAE selon l'expérience
Salaire data analyst en 2026
Évolution de carrière
- • Data analyst senior
- • Business analyst
- • Data scientist
- • Analytics engineer
- • Responsable BI / responsable pilotage des données
Débouchés et marché de l'emploi
En 2026, le métier de data analyst reste recherché en France dans les entreprises qui exploitent des volumes de données pour piloter leur activité. Les recrutements sont fréquents dans la banque, l'assurance, le e-commerce, la distribution, l'industrie, la santé, les télécommunications et les services publics. Les offres se concentrent surtout dans les grandes métropoles, mais le télétravail ouvre aussi des possibilités à distance ou en hybride. Les profils capables de relier analyse chiffrée et besoins métier sont les plus attendus.
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