Le métier de data analyst
- Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques.
- Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes
- Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données
- Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles
- Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils
- Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus
Définition de la fiche ROME M1419 « Data analyst ». Emploi de cadre.
Missions principales
- Extraire des données depuis des bases internes ou des outils de suivi
- Nettoyer et contrôler la qualité des données avant analyse
- Construire des tableaux de bord et des reporting automatisés
- Analyser les écarts, tendances et performances des indicateurs
- Formuler des recommandations à partir des résultats observés
- Documenter les jeux de données, les calculs et les méthodes utilisées
- Échanger avec les équipes métier pour préciser les besoins d’analyse
Accès au métier
Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.
- BTS Services informatiques aux organisations
- BUT Statistique et informatique décisionnelle
- Licence en informatique, mathématiques ou économie avec spécialisation data
- Master en data science, statistique, business analytics ou informatique décisionnelle
- Formation professionnelle certifiante en analyse de données ou VAE selon l'expérience
Compétences
Data et Nouvelles technologies
- • Analyser, exploiter, structurer des données
- • Concevoir un plan d'analyse statistique
- • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- • Adapter les outils de traitement statistique de données
- • Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- • Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
- • Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
Recherche, Innovation
- • Animer une démarche agile et innovante
- • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- • Coordonner le déroulement d'une étude
Prévention des risques
- • Analyser et prévenir les risques
- • Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité
Droit, contentieux et négociation
- • Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
Développement commercial
- • Analyser des données pour identifier des tendances
- • Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
- • Elaborer, adapter une proposition commerciale
Qualités humaines
- • Rigueur dans le contrôle des données et des résultats
- • Esprit d'analyse pour repérer les tendances et les anomalies
- • Sens du métier pour traduire une demande opérationnelle en indicateurs utiles
- • Clarté dans la restitution orale et écrite des résultats
- • Curiosité pour comprendre les données, leur provenance et leurs limites
Savoirs
Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique · Licence mention informatique · Master mention mathématiques appliquées, statistique · Econométrie · Utilisation de logiciels d'analyse statistique · Statistiques appliquées · Big data Analytics · Programmation en Python · Conception de tableaux de bord de gestion · Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle · Analyse de données opérationnelles · Analyse de données client
Contextes de travail
- Publics spécifiques
- Clientèle d'entreprises
- Statut d'emploi
- Salarié secteur privé (CDI, CDD) · Travailleur indépendant
- Conditions de travail et risques professionnels
- Possibilité de télétravail · Station assise prolongée · Travail en mode projet
- Horaires et durée du travail
- Travail en journée
- Types de structures
- Entreprises et milieux professionnels · Organisme de formation · Organisme public
Recrutements prévus en 2026
Les employeurs prévoient au moins 1 273 projets de recrutement pour le groupe de métiers « Chargés d'études socio-économiques », dont relève le métier data analyst.
- 50 % jugés difficiles par les employeurs (491 projets, parmi les bassins où le chiffre est publié)
Les 5 bassins d'emploi qui recrutent le plus
- Paris (75) : 348 projets
- Grand Paris Seine Ouest (92) : 134 projets
- Paris Ouest La Défense (92) : 76 projets
- Lyon Centre (69) : 58 projets
- Toulouse (31) : 51 projets
Classement parmi les 42 bassins où le chiffre est publié (les autres sont sous secret statistique).
Intentions d'embauche déclarées, pas des offres publiées. Méthode de l'enquête
Source : France Travail, enquête Besoins en main-d'œuvre (BMO), 2026 — maille : France entière (national) et bassins d'emploi.
Salaire de data analyst
France
- « Cadres chargés d'études économiques, financières, commerciales » : 5 360 € net par mois (113 520 salariés EQTP)
- « Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique » : 4 029 € net par mois (386 719 salariés EQTP)
net mensuel moyen en équivalent temps plein, secteur privé, moyenne de la profession PCS.
Source : INSEE, Base Tous salariés (salaires du secteur privé), 2024 — maille : France (profession PCS détaillée).
Suisse
Groupe « Spécialistes des technologies de l'information et des communications » : médiane 9 949 CHF brut par mois, la moitié des salariés entre 8 079 et 11 957 CHF.
CHF brut mensuel standardisé (40 h/semaine, 4 1/3 semaines), secteurs privé et public.
Source : OFS, Enquête suisse sur la structure des salaires (ESS), 2024 — maille : Suisse (ensemble du pays).
Ces chiffres décrivent un groupe de professions, pas le seul métier data analyst : ils situent la rémunération, ils ne la fixent pas.
Repères de salaire par villeÉvolution et mobilités
- Data analyst senior
- Business analyst
- Data scientist
- Analytics engineer
- Responsable BI / responsable pilotage des données
Mobilités identifiées par France Travail
- Chief Data Officer (ROME M1423)
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne (ROME M1414)
- Architecte base de données (ROME M1868)
- Chef de projet / Cheffe de projet (Project Management Officer) (ROME M1828)
- Directeur / Directrice de projet en informatique (ROME M1870)
- Ingénieur concepteur / Ingénieure conceptrice informatique (ROME M1836)
- Développeur / Développeuse logiciel ou d'application (ROME M1861)
- Délégué / Déléguée à la protection des données - Data Protection Officer (ROME K1906)
- Mathématicien / Mathématicienne (ROME K2408)
Débouchés et marché de l'emploi
En 2026, le métier de data analyst reste recherché en France dans les entreprises qui exploitent des volumes de données pour piloter leur activité. Les recrutements sont fréquents dans la banque, l'assurance, le e-commerce, la distribution, l'industrie, la santé, les télécommunications et les services publics. Les offres se concentrent surtout dans les grandes métropoles, mais le télétravail ouvre aussi des possibilités à distance ou en hybride. Les profils capables de relier analyse chiffrée et besoins métier sont les plus attendus.
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Lancer mes candidaturesSource : France Travail, ROME v4.61, Licence Ouverte — fiche M1419 « Data analyst » (définition, accès, compétences, savoirs, contextes, mobilités), reprise sans modification.
Textes « missions », « conseils », « évolution » et « débouchés » rédigés par EZJob.
Mise à jour des données : 19 octobre 2026.